Q1.
Demographic Data क्या है?
Ans. Demographic Data किसी society
या area में रहने वाले लोगों की information होती है। जिसमें से हम तथ्यों के आधार पर
data को search करते है जैसे कि - Age , gender , income, education &
employment etc.
Q2.
Biometric क्या है? Biometric Data का use किस लिए होता है?
Ans. Biometric किसी person को
physically characteristic से identify करने का तरीका है जैसे कि finger print ,
eyes scan और face recognition etc. biometric data की मदद से हम किसी भी person को
uniquely identify और verify कर सकते हैं
Example : अगर आप
को कोई भी SIM card लेना है या Bank account खोलना है तो आपके fingerprint को aadhar
number से verify किया जाता है जिस से आपकी बाकी detail भी verify हो जाती हैं।
Q3. Biometric Technology से आपका क्या अभिप्राय है?
Ans. Biometric Technology में वो software / hardware device आते हैं जिनकी मदद से हम
physical characteristic को verify / identify करते हैं जैसे कि - fingerprint
machine, eyes scanner etc.
Q4. Biometric Data की type को explain करो
Ans. Biometric data
mainly 2 type का होता है-
1. Physiological 2. Behavioral Data
Physiological Biometric Data
1. Fingerprint : इसमें हम उंगलियों और अंगूठो के निशान से person को identify करते हैं।
2. Palm : इसमें हम left hand के अंगूठे को छोड़ कर बाकी पूरे हाथ को scan करके person को identify करते है।
3. Face : हर person का face अलग-2 दिखाई देता है। आँखों के बीच का distance , नाक की बनावट हर इंसान की अलग होती है। biometric system में हम पूरे face को scan करके person को identify करते है।
4. Eyes : face की तरह हर इंसान की eyes भी unique होती हैं । हर eyes के unique
future होते हैं जैसे कि - Retina , iris और
blood vassal pattern.
Behavioral
Biometric Data.
1. Signature: हर person का लिखने का तरीका और style अलग-2 होता है इसी लिय signature से
भी person को identify कर
सकते हैं।
voice के parameter: pitch , tone , cadence और frequency और voice.
3. way of walking : हर person का चलने का तरीका भी अलग होता है।हम way of walking से भी person को identify कर सकते हैं।
Q5. Biometric Data की quality को explain करो।
Ans. Biometric Data की
quality से मतलब है कि जिस physical
characteristic को हम scan कर रहे हों वो data बिलकुल
clear और error free होना चाहिए। biometric data जितना clear और error free होगा
तो उसको identify करना उतना ही easy
होगा।
Biometric system की accuracy और efficiency biometric data की quality पर ही depend करती है।
जैसे कि अगर fingerprint के clear निशान-ridges, good contrast हों तो हम कह सकते हैं कि ये fingerprint अच्छी quality के हैं ।
Q6. Biometric Data में कोन-2 सी limitation आती हैं ?
Ans. Biometric data recognition system में बहुत सारी limitations/problems आती है जिनमे से कुछ निम्नलिखित है:-
1. बढ़ती उम्र के साथ face में बदलाव आ जाते हैं जिसे recognize करना मुश्किल हो जाता है।
2. ज्यादा कम करने से या किसी और कारण से उंगलियों के निशान visible नहीं हो पाते ।
3. Medical problem या accidental injury से भी biometric data को recognize करना मुश्किल हो जाता है।
4. light की variation से face को match करने में problem आती है।
5. अगर biometric system के software या hardware में कोई problem आ जाए तो पूरा biometric system fail हो जाता है।
6. कई bar scanning के time image blur रिकॉर्ड हो जाती है जिसे बाद में match करना मुश्किल हो जाता है।
7. Biometric system online process है जिस कारण इसकी security का भी challenge बना रहता है।
Q7. Domestic or
Global Data क्या होता है?
Ans. Domestic Data :जब हम किसी organization के people का biometric data जैसे कि fingerprint, face image और signature etc. scan करके उसी organization के server पर store करते हैं तो उसे domestic data कहते हैं ।
Global Data : वो biometric data जिसे हम national लेवल पर या online कही भी verify कर सकते हैं उसे ग्लोबल data कहते हैं ।
Example: India
में हर person के aadhar card बने हैं और हर person को एक unique aadhar number मिला
है।आगे कोई person किसी बैंक में अपना account खुलवाना चाहता है तो उस person का biometric
data aadhar के biometric data से cross verify किया जाता है।
2. aadhar के biometric data के साथ match करके जो data बैंक ने अपने server पर store किया है वो बन जाता है Local Data.
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